IA & Data Factory
La transformation digitale, amplifiée par l’Intelligence Artificielle, impose une évolution profonde de la culture d’entreprise et des modes de management : nouveaux rôles, nouvelles compétences et méthodes de travail innovantes se mettent en place pour tirer parti de l’IA et du Digital, en interne comme en externe.
📊 Data Visualisation & Data Storytelling
Rendre les données compréhensibles, visuelles et actionnables, c’est offrir aux métiers un pilotage clair, agile et orienté décision.
Concevoir des dashboards interactifs, dynamiques et adaptés aux besoins métier
Mettre en récit la donnée à travers des outils de data storytelling impactants
Faciliter la prise de décision grâce à une visualisation intuitive des KPI
Intégrer des solutions de dataviz (Power BI, Tableau, Qlik…) respectueuses des politiques DSI
Allier performance, ergonomie et design pour renforcer l’expérience utilisateur
Répondre aux enjeux de réactivité, d’autonomie et de gouvernance centralisée
🤖 IA & Automatisation des Processus Métiers
Exploiter l’Intelligence Artificielle, c’est automatiser des tâches complexes, améliorer l’efficacité opérationnelle et accélérer la prise de décision dans les processus métier à fort enjeu.
Mettre en œuvre des modèles IA pour automatiser l’analyse de documents, e-mails, images ou conversations
Déployer des solutions NLP (traitement du langage naturel) pour les assistants virtuels, moteurs de recherche interne ou extraction d’informations
Intégrer des modèles de vision par ordinateur (Computer Vision) pour l’analyse visuelle en temps réel
Utiliser l’IA pour prédire les anomalies, détecter les fraudes ou anticiper les ruptures dans les chaînes d’approvisionnement
Connecter l’IA aux outils métiers via des pipelines Data / DevOps agiles et industrialisables
Assurer un pilotage en continu grâce à des dashboards de suivi IA intégrés à la gouvernance data
💡 IA & Performance Stratégique
Tirer parti de l’Intelligence Artificielle, c’est intégrer des technologies avancées pour accélérer la transformation digitale, renforcer la prise de décision, et industrialiser l’usage de la donnée à grande échelle.
Définir une stratégie IA alignée avec les enjeux métiers et organisationnels
Évaluer la maturité IA et identifier les axes d’amélioration
Concevoir des architectures IA et Big Data robustes et évolutives
Déployer des modèles IA industrialisables via des pipelines MLOps
Accompagner la gouvernance des données pour fiabiliser les algorithmes
Intégrer des cas d’usage IA (NLP, Computer Vision, prédiction…) à forte valeur ajoutée
S’appuyer sur un écosystème technologique moderne : TensorFlow, PyTorch, MLflow…
📈Data Intelligence et Performance
Piloter sa performance, c’est s’assurer de la déclinaison efficace de la stratégie en actions opérationnelles et de l’atteinte des objectifs fixés.
Véhiculer une vision transverse et partagée de la stratégie d’entreprise
Élaborer un modèle de pilotage et des indicateurs alignés avec l’organisation et le business model
Responsabiliser les parties prenantes sur les objectifs définis
Définir les activités et les ressources nécessaires à la mise en œuvre
Insuffler une culture du pilotage au sein de l’organisation
🏛️Data Gouvernance et Architecture
Dans un contexte de crise et d’accélération des cycles, les entreprises doivent continuellement optimiser leur productivité et renforcer leur efficacité opérationnelle. Une mauvaise qualité des données de référence (client, produit, fournisseur, structure…) a un impact direct sur la compétitivité, la performance et la réactivité.
Nos experts vous accompagnent sur :
L’organisation et les modèles de gouvernance de vos données
La gestion des référentiels de données (Master Data Management)
L’amélioration de la qualité des données (Data Quality Management)
Les enjeux liés au Big Data et à la gouvernance des Master Data
La mise en œuvre d’une architecture d’entreprise (urbanisation du SI)
Notre mission :
Eden Group vous accompagne pour structurer, fiabiliser et gouverner vos données. Objectif : réduire les risques opérationnels et assurer une gestion rigoureuse des données de référence au service des métiers.
